AI大模型:百度、阿里、腾讯“前赴后继”
毫无疑问,AI 大模型是真的火了。
自 ChatGPT 爆火出圈以来,AI 大模型的热度也持续升温,不少企业纷纷迅速跟风入局,布局 AI 大模型领域,试图抓住这一发展新机遇。国内的 AI 大模型领域热度同样居高不下,各路玩家相继下场,或是推出了自家的 AI 大模型产品,或是宣布了探索 AI 大模型领域的计划和消息。在一众布局 AI 大模型领域的玩家中,自是少不了互联网大厂的参与。
![图片关键词 图片关键词](https://zkres1.myzaker.com/202306/649d785bb15ec013dd0298ea_1024.jpg)
(配图来自 Canva 可画)
AI 大模型爆火
随着 AI 大模型的火热,国内也掀起了一波 AI 热潮,越来越多的企业都参与其中。各路玩家的争相入场,更是为热度本就很高的 AI 大模型添了一把火。而 AI 大模型之所以如此火热,也并非毫无缘由。
一来,数据量的持续增多,为 AI 大模型的发展提供了可能性。随着信息化、数字化转型进程的加快,越来越多数据涌现出来。据 IDC 统计,中国数据规模将从 2021 年的 18.51ZB 增长至 2026 年的 56.16ZB,年均增长速度 CAGR 为 24.9%,增速位居全球第一。数据是人工智能发展的关键,并且 AI 大模型的训练也离不开海量的数据支撑。而数据量的持续扩大以及高速增长,为 AI 大模型的充分训练提供了丰富素材,助推了 AI 大模型的兴起。
二来,AI 大模型正在急速发展,企业入局能够获得更大的发展空间。最近一段时间,AI 大模型不仅没有降温,反而是持续升温。据了解,IDC 对基于大模型的 AI 市场规模进行了预测,预计中国人工智能市场规模在 2023 年将超过 147 亿美元,到 2026 年这一规模将超过 263 亿美元。由数据可知,AI 大模型拥有广阔的发展前景,倘若企业入局的话,也有可能乘着这股风,寻找到新的增长机遇,故而企业会争相入局也在意料之中。
三来,玩家间的 AI 大模型竞赛,进一步促进了 AI 大模型赛道的发展。前文曾提到越来越多企业都加入了这场 AI 大模型的竞赛中,而 AI 大模型具备内容生成等诸多能力。倘若 AI 大模型逐渐应用到具体场景中,有望为之带来新的发展动能。因此,无论是出于提升自家业务想象空间的考量,还是为了达到防御目的,AI 大模型正逐渐成为各路玩家竞争的对象,这也同样反过来加快了 AI 大模型的发展。
百度先人一步
布局 AI 大模型领域的玩家类型各异,互联网厂商的身影也是频频浮现。其中,百度应该是国内最先推出 AI 大模型产品的企业了。今年 3 月 16 日,百度正式推出了国内首款新一代大语言模型、生成式 AI 产品——文心一言。而百度之所以能够率先挤进 AI 大模型赛场,则与多方面因素有关。
首先,百度在 AI 相关领域深耕多年所积累下来的技术沉淀,为其推出 AI 大模型奠定了基础。众所周知,百度在很早的时候就喊出了 All in AI 的口号,并且长期围绕着 AI 进行技术研发投入。得益于在人工智能领域的长期投入,百度在深度学习、自然语言处理等诸多领域积累了相当深厚的技术优势。据悉,目前百度是全球唯一一家在人工智能四层架构,也就是 " 芯片层、框架层、模型层、应用层 " 有着全栈布局的公司。而百度 AI 全栈布局,使其能够实现端到端的优化,提升 AI 大模型的训练效率。
另据《中国人工智能专利技术分析报告 ( 2022 ) 》报告显示,百度 AI 专利申请量为 16754 件,AI 专利授权量为 5705 件,AI 专利申请和授予量连续五年全国第一。由此可见,百度的人工智能技术实力不容小觑,这多年来所积累的强大的 AI 技术实力,也成为了百度推出率先 AI 大模型产品的重要驱动器。
其次,百度拥有海量的数据资源,能够支撑其 AI 大模型产品的训练与迭代。数据可以说是 AI 大模型的基础,重要性自是不言而喻。只有以充足的训练数据为支撑,才能不断提升大模型的能力和准确性。百度作为互联网大厂,构建了包含百度 APP、百度知道、百度地图等在内的完善的产品矩阵,积累下来了海量数据资源。
这些海量数据积累能够让百度对 AI 大模型进行训练,持续提升 AI 大模型的理解能力。据百度官方表示,文心一言大模型的训练数据就包括了万亿级网页数据、数十亿的搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均调用数据,以及 5500 亿事实的知识图谱等。
阿里极速前进
除了百度之外,阿里也加入了 AI 大模型的战局之中。在今年 4 月 11 日的阿里云峰会上,阿里云智能首席技术官周靖人正式宣布推出大语言模型 " 通义千问 "。不久后的 6 月 1 日,阿里云对外公布了通义大模型的最新进展,聚焦音视频内容的 AI 新品 " 通义听悟 " 正式上线。可以说,阿里在 AI 大模型领域的进展丝毫不慢。而在阿里发力 AI 大模型领域、推出大模型应用产品背后,则离不开其自身强大的实力。
一是,阿里很早就开始研究大模型,其推出 AI 大模型是水到渠成之事。事实上,早在 ChatGPT 产品火爆出圈之前,阿里就已经在 AI 大模型领域有所布局了。据了解,阿里在 2020 年初就已经启动中文多模态预训练模型 M6 项目了,并在同年 6 月推出了 3 亿参数的基础模型;2021 年 5 月,具有万亿参数规模的模型正式投入使用。可见,阿里在 AI 大模型领域探索已久,而这些经验和数据对于阿里推出 AI 大模型起到了积极的助推作用。
二是,阿里的算力优势,为其 AI 大模型的研发提供了重要支持。除了数据资源之外,AI 大模型的训练还需要巨大的算力。阿里则在云计算领域深耕多年,构建了强大的算力体系。据悉,阿里云在张北和乌兰察布分别建设有两座超级智算中心,规模超过了谷歌和特斯拉。不仅如此,阿里还拥有自研的芯片含光 800 和倚天 710,能够为 AI 大模型提供算力。有完善的算力体系为支撑,阿里的 AI 大模型研发也将愈发深入。
三是,阿里的丰富的业务场景,能够加速 AI 大模型的落地进程。对于所有技术产品来说,落地是相当重要的一环。在 AI 大模型热潮来袭之后,AI 大模型往何处落地也成为了各方关注的重点。而阿里则拥有涵盖电商、办公等诸多场景的产品及服务,其中不少场景与 AI 大模型有着极高的匹配度。
以智能客服为例,AI 大模型的应用能够升级智能客服的智能化程度,提升智能客服的响应效率以及服务质量,进一步优化消费者体验。据悉,阿里旗下的所有产品未来都将接入通义千问进行全面改造。随着 AI 大模型逐步在产品中的应用,在为产品带来新的想象空间的同时,也将进一步促进 AI 大模型的迭代。
腾讯来势汹汹
AI 大模型之势愈演愈烈,各路玩家纷至沓来,腾讯自然也不会缺席这场盛会。在 AI 大模型领域布局方面,腾讯也有着自己的规划和策略。
一方面,腾讯通过外部投资的方式,持续扩大自身在 AI 大模型方面的影响力。不同于其他行业,AI 大模型可以说是十分烧钱,尤其是模型越大,需要投入的成本也就越高。而这就对 AI 大模型领域的参与者提出了较高的资金要求,倘若没有充足的资金储备,AI 大模型的研发之路就很难走下去。
腾讯则担纲了投资人的角色,在 AI 大模型领域频频出手。据了解,腾讯先后投资了深言科技、MiniMax、光年之外三家国内 AI 大模型初创企业。腾讯投资 AI 大模型初创企业,能够为这些企业带去更加充足的资金,使其能够更好地进行 AI 大模型产品的研发。于腾讯自身而言,则能够进一步扩大自身在 AI 大模型领域的影响力,同时为后续的合作埋下伏笔。
另一方面,腾讯也在加紧自研,不断推进 AI 大模型业务的发展进程。和其他互联网大厂一样,腾讯在数据、算力、资金等诸多方面都有着积累,而这些积累也成为了其自研 AI 大模型的重要倚仗。事实上,腾讯在 AI 领域也早有布局。去年 4 月,腾讯首次对外披露了旗下混元 AI 大模型的研发进展。据悉,混元 AI 大模型覆盖了自然语言处理、计算机视觉、多模态等基础模型和众多行业 / 领域模型。
不仅如此,腾讯还加大了大模型的基础设施投入力度,以为 AI 大模型争取更多的发展机会。前文曾提到算力对 AI 大模型的重要程度,在此背景下,腾讯也持续提升算力能力,为 AI 大模型的发展铺路。比如,在今年 4 月,腾讯云正式发布了面向大模型训练设计的新一代 HCC 高性能计算集群。据腾讯介绍,实测显示,该计算集群的整体性能比过去提升了 3 倍,是国内目前性能最强的大模型计算集群。
就目前情况来看,AI 大模型的热度还将持续一段时间。在 " 千模大战 " 中,百度、阿里、腾讯等互联网大厂的一举一动都可以说是备受关注。同时,BAT 大厂们也在持续深入布局 AI 大模型领域,试图在 AI 大模型领域率先卡位。总而言之,AI 大模型这个风已经刮起来了,BAT 们也在这条路上加速奔跑。
文 / 蛇眼财经,公众号 ID:sheyancaijing